Estimador: diferenças entre revisões

Em [[estatística]], um '''estimador''' é uma regra para calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados: assim a regra e seu resultado (a estimativa) são distinguidos.

 

 

A [[teoria estatística]] está preocupada com as propriedades dos estimadores; isto é, com a definição de propriedades que podem ser utilizadas para comparar diferentes estimadores (regras diferentes para criar estimativas) para a mesma quantidade, baseada nos mesmos dados. Tais propriedades podem ser utilizadas para determinar as melhores regras de utilização em determinadas circunstâncias. No entanto, na [[estatística robusta]], a teoria estatística passa a considerar o equilíbrio entre ter boas propriedades, se os pressupostos rigidamente definidos assegurarem, e ter menos boas propriedades que assegurem em condições mais amplas.

Um "estimador " ou "[[ponto estimado]]" é uma [[estatística ]] (isto é, uma função dos dados) que é utilizado para inferir o valor de um [[parâmetro]] desconhecido em um [[modelo estatístico]]. O parâmetro a ser estimado por vezes é chamado ''estimando''.{{Carece de fontes|data=setembro de 2010}} Ele pode ser de dimensão finita (no [[modelo paramétrico|paramétrico]] e [[modelo semi-paramétrico]]), ou de dimensão infinita ([[modelo não semi-parametrico |não semi-paramétrico]] e [[model não parametrico|modelo não paramétrico]]).{{Carece de fontes|data=setembro de 2010}} Se o parâmetro é denotado ''θ'' então o estimador é normalmente escrito pela adição de um [[circunflexo ]] sobre o símbolo: <math style="vertical-align:0">\scriptstyle\hat\theta</math>. Sendo uma função dos dados, o estimador é em si uma variável aleatória, uma realização particular desta variável aleatória é chamada "estimativa". Às vezes, as palavras "estimador" e "estimativa" são usados ​​alternadamente.

 

 

Quando a palavra "estimador" é usada sem um qualificador, geralmente refere-se a apontar a estimação. A estimativa, neste caso, é um único ponto no espaço de parâmetros. Também existem outros tipos de estimadores: [[estimadores de intervalo]], onde as estimativas são subconjuntos do espaço de parâmetros.