Estatística descritiva: diferenças entre revisões
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A '''estatística descritiva''' é um ramo da [[estatística]] que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Se diferencia da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo
Algumas medidas que são normalmente usadas para descrever um conjunto de dados são medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou [[Dispersão estatística|dispersão]]. Medidas de tendência central incluem [[média|média]],[[mediana]] e [[Moda (estatística)|moda]]. Medidas de variabilidade incluem [[desvio padrão]],[[variância]], o valor máximo e mínimo, [[obliquidade]] e [[curtose]].
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Por exemplo, a [[porcentagem]] de arremessos no [[basquetebol]] é uma descrição estatística que resume a performance de um jogador ou time. Esse número é a quantidade de arremessos bem sucedidos dividido pelo o número de arremessos. Por exemplo, um jogador que consegue porcentagem de 33% faz aproximadamente um arremesso bem sucedido em cada três arremessos. A porcentagem descreve ou resume múltiplos eventos discretos. Considere também a média da [nota escolar]. Esse número descreve a performance geral de um estudante em um curso.
O uso de descrição e resumo estatísticos tem uma história intensiva e, de fato, a simples tabulação de populações e dados
No mundo dos negócios, estatística descritiva fornece um resumo útil de muitos tipos de dados.
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#'''Descrição Paramétrica''': Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: [[Média]].
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*Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos
*Podemos querer escolher parâmetros que nos mostrem como aquelas observações diferem. Costuma chamar-se a este tipo de parâmetros de "''medidas de dispersão''“.
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