Detecção de borda: diferenças entre revisões

 

A detecção de borda é bastante usada na área de [[extração de características]]. Sua utilização reduz significativamente a quantidade de [[processamento de dados|dados a serem processados]], e descarta informação que é considerada menos relevante, ainda que preservando importantes propriedades estruturais de uma imagem. A detecção pode ser prejudicada por bordas falsas criadas por [[ruído]]s na imagem (provenientes da [[digitalização]], [[compressão de dados|compressão]] ou através do próprio processo de captura da imagem). Isso pode ser amenizado ao utilizar alguma técnica de [[redução de ruído]] antes da detecção de borda.

 

== Motivação ==

Outra aplicação para técnicas de detecção de borda é a extração de caracteristicas de forma, auxiliando na detecção de padrões e reconhecimento automático de imagens.

 

Existem diversos métodos de aplicar detecção de bordas, nessa seção serão apresentados alguns métodos. A utilização de cada um vária de acordo com o dominio do problema a ser resolvido. Para a aplicação dessas técnicas é importante frisar que uma imagem, de modo computacional, é uma função <math>f(x,y)</math>, que representa o nível de cor em uma determinada coordenada <math>(x,y)</math>.

 

<math>\nabla f = mag(\nabla f) = [Gx^2 + Gy^2]^\frac{1}{2} </math>

 

 

<math>\nabla f \approx |Gx| + |Gy| </math>

<math>Gx = \begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \end{bmatrix} </math>e <math>Gy = \begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 1\end{bmatrix} </math>

 

[[Categoria:Processamento de imagem]]