Segmentação (processamento de imagem): diferenças entre revisões
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Em [[visão computacional]], '''segmentação''' se refere ao processo de dividir uma imagem digital em múltiplas regiões (conjunto de [[pixel]]s) ou objetos, com o objetivo de simplificar e/ou mudar a representação de uma imagem para facilitar a sua análise.<ref>[Gonzalez, R. and Woods, R.E. (2008) Digital Image Processing, 3rd ed. Pearson Education, New Jersey. 954p.]</ref> Segmentação de imagens é tipicamente usada para localizar objetos e formas (linhas, curvas, etc) em imagens.
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O resultado da segmentação de imagens é um conjunto de regiões/objetos ou um conjunto de contornos extraídos da imagem (ver [[detecção de borda]]). Como resultado, cada um dos [[pixel]]s em uma mesma região é similar com referência a alguma característica ou propriedade computacional, tais como [[cor]], [[intensidade]], [[textura]] ou [[continuidade]]. Regiões adjacentes devem possuir diferenças significativas com respeito a mesma característica(s).
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