Inferência bayesiana: diferenças entre revisões
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→IB e CN na IC: acrescentada acho que a nota ultima sobre IC e CN |
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Linha 335:
para encontrar a [[máxima verossimilhança]], i.e. para encontrar <math>h_a</math>
ou a melhor aproximação possível de <math>h_a</math>.
Além disso, [[#BI|BI]] é um método de aprendizado com características desejáveis,
mas que degenera as evidência e as hipóteses:
as variáveis de entrada não são sempre perfeitamente IID, como assume o BI,
e o sistema pode estar considerando, em verdade
valores complexos calculados a partir da entrada.
Na [[IC]], métodos de [[CN]] são em geral utilizados para lidar com espaços
de evidências e hipóteses de forma mais completa.
== Considerações ainda não organizadas ==
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