Amostra (estatística): diferenças entre revisões
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Tipicamente, a população é muito grande, portanto fazer um [[Censo demográfico|censo]] ou uma [[enumeração]] completa de todos os valores na população é pouco prático ou impossível.<ref>{{Citar livro|url=https://www.worldcat.org/oclc/69939300|título=Teoria e problemas de probabilidade e estatística|ultimo=R.|primeiro=Spiegel, Murray|ultimo2=Alu.|primeiro2=Srinivasan, R.|ultimo3=Correa,|primeiro3=Carmona, Sara Ianda|data=2004|editora=Bookman|edicao=2 ed|local=Porto Alegre|isbn=9788536302973|oclc=69939300}}</ref> A amostra geralmente representa um subconjunto de tamanho manejável.<ref>{{Citar livro|url=https://www.worldcat.org/oclc/708360984|título=Fundamentos de metodologia científica.|ultimo=MARCONI)|primeiro=MARCONI, M. de A. (MARINA DE ANDRADE|data=2010|editora=Atlas|edicao=7. ed|local=São Paulo|isbn=9788522457588|oclc=708360984}}</ref> Amostras são coletadas e [[Estatística (função)|estatísticas]] são calculadas a partir das amostras, de modo que se possam fazer [[Inferência|inferências]] ou [[Extrapolação|extrapolações]] da amostra à população.<ref>{{Citar livro|url=https://www.worldcat.org/oclc/901457079|título=Estatística básica : a arte de trabalhar com dados|ultimo=D.,|primeiro=Pinheiro, João Ismael|ultimo2=Coelho,|primeiro2=Gomes, Gastão|ultimo3=Da,|primeiro3=Cunha, Sonia Baptista|ultimo4=Ramírez,|primeiro4=Carvajal, Santiago|local=Rio de Janeiro|isbn=9788535230307|oclc=901457079}}</ref>
A amostra de dados pode ser retirada de uma população "sem reposição" (nenhum elemento pode ser selecionado mais de uma vez na mesma amostra), no caso em que a amostra é um [[subconjunto]] de uma população, ou "com reposição" (um elemento pode aparecer múltiplas vezes em uma amostra), no caso em que a amostra é um multisubconjunto.<ref>{{Citar periódico|ultimo=Berstel|primeiro=Jean|ultimo2=Séébold|primeiro2=Patrice|data=1993-08-30|titulo=A characterization of Sturmian morphisms|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-57182-5_20|jornal=Mathematical Foundations of Computer Science 1993|series=Lecture Notes in Computer Science|lingua=en|publicado=Springer, Berlin, Heidelberg|paginas=281–290|doi=10.1007/3-540-57182-5_20|isbn=3540571825}}</ref>
==Tipos de amostra==
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