Bioinformática: diferenças entre revisões

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'''Bioinformática''' é um campo interdisciplinar que corresponde à aplicação das técnicas da [[informática]], no sentido de análise da informação, nas áreas de estudo da [[biologia]]. Como um campo interdisciplinar da ciência, a bioinformática combina a [[biologia]], [[ciência da computação]], [[estatística]], [[matemática]] e [[engenharia]] para analisar e interpretar e processar dados biológicos.
 
A bioinformática vem sendo utilizada para análises ''[[in silico]]''  de  questões biológicas utilizando técnicas de matemática e estatística.
 
Alguns especialistas<ref name = "experts1">{{Citar web | url =http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid= 535980 | titulo =A field guide to experts, BMJ (2004) 329:1460–1463}}</ref><ref name="experts2">{{Citar web | url =http://www.brainyquote.com/quotes/quotes/f/franklind125000.html | titulo= There are as many opinions as there are experts. Franklin D. Roosevelt.}}</ref> brasileiros da área acreditam que a bioinformática, como se entende tradicionalmente no meio acadêmico e não pela análise da palavra, é circunscrita à [[biologia molecular]], às vezes ainda mais especificamente restrita à [[Genômica]].<ref name = "comciencia">{{Citar web | url =http://www.comciencia.br/reportagens/bioinformatica/bio01.shtml | titulo= Bioinformática, genes e inovação, Revista ComCiência 08/2003}}</ref> Outros acadêmicos, por outro lado, advogam a noção mais abrangente<ref name = "icobicobi">{{Citar web | url =http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2004/vol4-3/icob0008_full_text.htm | titulo= Bioinformatics: perspectives for the future, Genet. Mol. Res. 3 (4): 564-574 (2004)}}</ref> do termo para algo na direção da definição envolvendo informação biológica de modo geral.
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* Desenvolvimento de novos algoritmos e medidas estatísticas que avaliam as relações entre os membros de grandes conjuntos de dados. Por exemplo, existem métodos para localizar um gene dentro de uma sequência para prever a estrutura e / ou função da proteína, e a agrupar sequências de proteínas em famílias de sequências relacionadas.
 
O objetivo primário da bioinformática é incrementar e interpretar processos biológicos. O que a diferencia das outras abordagens de interpretação de dados biológicos é seu foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas computacionais intensivas para atingir esse objetivo.Exemplos: [[Reconhecimento de padrões|reconhecimento &nbsp;de padrões,]] [[mineração de dados]] e algoritmos de [[aprendizado de máquina]].
 
A maioria das pesquisas feitas no campo incluem [[Alinhamento de seqüências|alinhamento de sequências]], [[Gene|descoberta de genes]], [[Genoma|montagem de genomas]], [[Droga|desenho de drogas]], descoberta de drogas, alinhamento de [[Proteína|estruturas de proteínas]], predição de estrutura protéica, predição de [[Expressão génica|expressão gênica]] e interações proteína-proteína.
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''Artigo principal: [[montagem de sequências]]''
 
A maioria das técnicas de sequenciamento de DNA produzem pequenos fragmentos de sequências que precisam ser montados para se obter sequências de genes ou genomas completos. Essa técnica é chamada de [[Sequenciamento Shotgun|sequenciamento ''shotgun'']] (que foi utilizado, por exemplo, pelo Instituto de Pesquisa Genômica (TIGR) para sequenciar o primeiro genoma bacteriano, &nbsp;''[[Haemophilus influenzae]])<sup>[[Bioinformatics#cite note-pmid7542800-17|[17]]]</sup>.''
 
=== Anotação genômica ===
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=== Genética das doenças ===
Com o advento da próxima geração de sequenciamento, dados de sequência suficientes para mapear os genes de doenças complexas como [[Diabetes mellitus|diabetes]],<sup>[[Bioinformatics#cite note-22|[22]]]</sup> [[infertilidade]], <sup>[[Bioinformatics#cite note-Demerec1945-23|[23]]]</sup> &nbsp; [[Cancro da mama|câncer de mama]] <sup>[[Bioinformatics#cite note-V.C3.A9ron2013-24|[24]]]</sup> ou [[Doença de Alzheimer|doença de Alzheimer <sup></sup>]][[Bioinformatics#cite note-Tosto2013-25|[25]]] &nbsp; estão sendo obtidos. Os estudos de associação do genoma inteiro são uma aproximação útil para identificar as mutações responsáveis por tais doenças complexas. Através desses estudos, foram identificadas milhares de variantes de DNA que estão associadas a doenças e traços semelhantes. &nbsp;
 
Além disso, a possibilidade de genes serem usados no prognóstico, diagnóstico ou tratamento é uma das aplicações mais essenciais. Muitos estudos estão discutindo as maneiras promissoras de escolher os genes a serem usados e os problemas e armadilhas de usar genes para prever a presença de doença ou prognóstico.
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== Bioinformática no Brasil ==
Em novembro de 1999, introduziu-se a bioinformática no Brasil, por meio do do sequenciamento completo do DNA da bactéria ''[[Xylella fastidiosa]]'', patógeno que causava prejuízos à cultura de cítricos. A dupla João Meidanis<ref>{{Citar web|url=http://www.ic.unicamp.br/~meidanis/|titulo=Joao Meidanis - Home Page|acessodata=2016-11-14|obra=www.ic.unicamp.br}}</ref> e João Carlos Setúbal<ref>{{Citar web|url=http://www2.iq.usp.br/docente/?id=setubal|titulo=Jo�o Carlos Setubal|acessodata=2016-11-14|obra=www2.iq.usp.br}}</ref> utilizou softwares de sequenciamento genético com base na internet. &nbsp;
 
Uma década depois do projeto de inovações tecnológicas, a dupla de pioneiros, que na época coordenava o Laboratório de Bioinformática (LBI) do Instituto de Computação da [[Universidade Estadual de Campinas]] (Unicamp), ganhou o prêmio ''[[Distinguished Innovators]]'', cujo objetivo é reconhecer a contribuição de indivíduos e organizações a fim trazer benefícios econômicos e sociais a seus países.<ref>{{Citar web|url=http://agencia.fapesp.br/10344|titulo=Uma década de bioinformática|acessodata=2016-11-14|obra=AGÊNCIA FAPESP}}</ref>{{Referências|col=2}}
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{{Portal3|Biologia}}
 
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[[Categoria:Divisões da biologia]]
[[Categoria:Biologia molecular]]