Armazém de dados: diferenças entre revisões

[[Data Warehouse]], pode ser definido como um Banco de Dados especializado, o qual gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Ele é construído para que os dados possam ser armazenados e acessados de forma que não seja limitados por tabelas e linhas, sua função é tornar as informações acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e uso.

 

Simplicidade, qualidade de dados, acesso rápido, facilidade de uso, separa as operações de decisão das operações de produção, vantagem competitiva, custo de operação, administração do fluxo da informação, habilita o processo paralelo, infra-estrutura computacional, valores quantitativos e segurança.

 

Complexidade de desenvolvimento, tempo de desenvolvimento, alto custo de desenvolvimento, administração e treinamento.

==Arquitetura data warehouse==

''[[Mineração de dados|Data mining]]'', ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em grandes massas de dados. Apesar de existirem ferramentas que ajudam na execução do processo, o ''[[Mineração de dados|data mining]]'' não tem automatização simples (muitos discutem se é sequer factível) e precisa ser conduzido por uma pessoa, preferencialmente com formação em Estatística ou áreas afins. O ''data mining'' diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados,podendo prever comportamentos futuros, se tornando uma importante ferramenta para tomada de decisão dos gestores. Os tipos de informações obtidos com o ''data mining'' abrangem associações, sequências, classificações, aglomerações e prognósticos.<ref>{{citar livro|nome = Kenneth; Jane|sobrenome = Laudon|título = Sistemas de Informação Gerenciais|ano = 2011|isbn = 9788576059233}}</ref>

 

[[BI]], É um meio de traduzir dados em conhecimento. Coleta-se informações de bases operacionais, armazena-se isso de forma modelada e depois realiza-se consultas através de ferramentas para prover informações que traduzam em vantagem competitiva, onde diversas ferramentas e metodologias são empregadas.

==Exemplo teórico==