Rede neural artificial: diferenças entre revisões
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Em [[ciência da computação]] e campos relacionados, '''redes neuronais artificiais''' ('''RNAs''') são [[modelo]]s computacionais inspirados pelo [[sistema nervoso central]] de um animal (em particular o [[cérebro]]) que são capazes de realizar o [[aprendizado de máquina]] bem como o [[reconhecimento de padrões]]. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "[[Neurônio artificial|neurônio]]s interconectados, que podem computar valores de entradas", simulando o comportamento de [[redes neurais biológicas]].
Por exemplo, uma rede neural para o [[Reconhecimento ótico de caracteres|reconhecimento de escrita manual]] é definida por um conjunto de neurônios de entrada que podem ser ativados pelos pixels de uma imagem de entrada.
Assim como outros métodos de aprendizado de máquina, sistemas que aprendem a partir dos dados, redes neurais têm sido usadas para resolver uma grande variedade de tarefas que são difíceis de resolver utilizando programação baseada em regras comuns, incluindo [[visão computacional]] e [[reconhecimento de voz]].
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