Não-resposta: diferenças entre revisões

Em [[estatística]], o conceito de ''não- resposta'' está associado a toda e qualquer falha na obtenção de respostas (observações) sobre os elementos seleccionados e designados para pertencerem à [[amostra]].

Qualquer estudo feito por [[amostragem|Estudo por amostragem]] está sujeito a vários erros. Os erros provenientes do próprio mecanismo de aleatorização utilizado, ditos [[Erro amostral|erros de amostragem]], são os únicos conhecidos à partida e sem remédio possível. Os erros provenientes de não- repostas estão incluídos na categoria dos erros provenientes da não- observação que, obviamente, não dependem directamente do tipo de amostragem.

O principal efeito das não- respostas consiste no enviesamento das estimativas.

== Tipos de não- respostas ==

Existem dois tipos de não- resposta:

* Não-não Resposta Parcial - consiste no caso em que a matriz-amostral está incompleta, porque os campos referentes a algumas das variáveis, para alguns dos elementos da amostra, não estão preenchidos.

* Não-não Resposta Global - consiste na situação em que se está perante uma matriz-amostra de dimensão <math>n_r * q</math>, onde <math>n_r</math> é o número de elementos da amostra para os quais foi observado pelo menos uma das q variáveis. Existindo assim <math>n-n_r</math> Não-não Respostas Globais.

== Controlo das não- respostas no planeamento ==

Tendo-se consciência que, em determinados estudos, a existência de não- respostas é inevitável, o planeamento do estudo é de extrema importância. Dos vários pontos a considerar, destaca-se:

Os métodos de '''novas tentativas de entrevista''' consiste em delinear tentativas deliberadas para obter as respostas. Esta é a forma mais comum e, talvez, a melhor sucedida na redução das taxas de não- respostas.

Destes métodos destaca-se o Método de Bartholomew, que utiliza as novas tentativas de entrevista, sob uma perspectiva determinística, relacionando-o com a subamostragem de não- respostas.