Método dos mínimos quadrados: diferenças entre revisões
Conteúdo apagado Conteúdo adicionado
Inseri uma aplicação computacional do Método dos Mínimos Quadrados na linguagem Octave, antecedida de uma breve explicação. |
m Correção ortográfica |
||
Linha 358:
Muitas vezes é desejado ajustar um conjunto de dados do tipo <math>(x_1,f(x_1)), (x_2,f(x_2)), ..., (x_m,f(x_m))</math> utilizando alguma função que não seja tão simples como uma reta, como por exemplo uma exponencial, um seno, um polinômio, etc. Neste caso, é possível utilizar do Método dos Mínimos Quadrados para ajustar o conjunto de dados com a função escolhida.
Seja <math>\phi(x)=\alpha_{1}g_{1}(x)+\alpha_{2}g_{2}(x)+\alpha_{n}g_{n}(x)</math> a função que irá ajustar o conjunto de dados, o Método dos Mínimos Quadrados irá determinar quais são os melhores parâmetros <math>\alpha_{i}</math>, com <math>i=1,2,\,...,n</math> que irá melhor
Segue abaixo a implementação em Octave do Método dos Mínimos Quadrados para um exemplo.<syntaxhighlight lang="octave">
| |||