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Estatística computacional

A estatística computacional, ou computação estatística, é a interface entre estatística e ciência da computação. É a área da ciência computacional (ou computação científica) específica para a ciência matemática da estatística. Essa área também está se desenvolvendo rapidamente, levando a pedidos de que um conceito mais amplo de computação seja ensinado como parte da educação estatística geral.[1]

Alunos trabalhando na Sala de Máquinas de Estatística da London School of Economics em 1964.

Como nas estatísticas tradicionais, o objetivo é transformar dados brutos em conhecimento[2] mas o foco está em métodos estatísticos intensivos em computador, como casos com tamanho de amostra muito grande e conjuntos de dados não homogêneos.[2]

Os termos "estatística computacional" e "computação estatística" são freqüentemente usados como sinônimos, embora Carlo Lauro (ex-presidente da Associação Internacional de Computação Estatística ) propusesse uma distinção, definindo "computação estatística" como "a aplicação da ciência da computação à estatística" e 'estatística computacional' como" visando o projeto de algoritmos para implementar métodos estatísticos em computadores, incluindo aqueles impensáveis antes da era do computador (por exemplo, bootstrap, simulação ), bem como lidar com problemas analiticamente intratáveis "[sic ].[3]

O termo 'estatística computacional' também pode ser usado para referir-se a métodos estatísticos computacionalmente intensivos, incluindo métodos de reamostragem, métodos de Monte Carlo da cadeia de Markov, regressão local, estimativa da densidade do núcleo, redes neurais artificiais e modelos aditivos generalizados.

Revistas de estatísticas computacionais editar

  • Comunicações em Estatística - Simulação e Computação
  • Estatística Computacional
  • Estatística computacional e análise de dados
  • Revista de Estatística Computacional e Gráfica
  • Jornal de Computação Estatística e Simulação
  • Jornal de Software Estatístico
  • O Jornal R
  • Estatística e Computação
  • Wiley Interdisciplinary Reviews Estatísticas computacionais

Associações editar

  • Associação Internacional para Computação Estatística

Ver também editar

Referências

  1. ↑ Nolan, D. & Temple Lang, D. (2010). "Computing in the Statistics Curricula", The American Statistician 64 (2), pp.97-107.
  2. ↑ a b Wegman, Edward J. “Computational Statistics: A New Agenda for Statistical Theory and Practice.” Journal of the Washington Academy of Sciences, vol. 78, no. 4, 1988, pp. 310–322. JSTOR
  3. ↑ Lauro, Carlo (1996), «Computational statistics or statistical computing, is that the question?», Computational Statistics & Data Analysis, 23 (1): 191–193, doi:10.1016/0167-9473(96)88920-1 

Leitura adicional editar

Artigos editar

  • Albert, J.H.; Gentle, J.E. (2004), Albert, James H; Gentle, James E, eds., «Special Section: Teaching Computational Statistics», The American Statistician, 58, doi:10.1198/0003130042872 
  • Wilkinson, Leland (2008), «The Future of Statistical Computing (with discussion)», Technometrics, 50 (4): 418–435, doi:10.1198/004017008000000460 

Livros editar

  • Drew, John H.; Evans, Diane L.; Glen, Andrew G.; Lemis, Lawrence M. (2007), Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, ISBN 978-0-387-74675-3, Springer International Series in Operations Research & Management Science, Springer  Drew, John H.; Evans, Diane L.; Glen, Andrew G.; Lemis, Lawrence M. (2007), Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences, ISBN 978-0-387-74675-3, Springer International Series in Operations Research & Management Science, Springer 
  • Gentle, James E. (2002), Elements of Computational Statistics, ISBN 0-387-95489-9, Springer  Gentle, James E. (2002), Elements of Computational Statistics, ISBN 0-387-95489-9, Springer 
  • Gentle, James E.; Härdle, Wolfgang; Mori, Yuichi, eds. (2004), Handbook of Computational Statistics: Concepts and Methods, ISBN 3-540-40464-3, Springer  Gentle, James E.; Härdle, Wolfgang; Mori, Yuichi, eds. (2004), Handbook of Computational Statistics: Concepts and Methods, ISBN 3-540-40464-3, Springer 
  • Givens, Geof H.; Hoeting, Jennifer A. (2005), Computational Statistics, ISBN 978-0-471-46124-1, Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley-Interscience  Givens, Geof H.; Hoeting, Jennifer A. (2005), Computational Statistics, ISBN 978-0-471-46124-1, Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley-Interscience 
  • Klemens, Ben (2008), Modeling with Data: Tools and Techniques for Statistical Computing, ISBN 978-0-691-13314-0, Princeton University Press  Klemens, Ben (2008), Modeling with Data: Tools and Techniques for Statistical Computing, ISBN 978-0-691-13314-0, Princeton University Press 
  • Monahan, John (2001), Numerical Methods of Statistics, ISBN 978-0-521-79168-7, Cambridge University Press  Monahan, John (2001), Numerical Methods of Statistics, ISBN 978-0-521-79168-7, Cambridge University Press 
  • Rose, Colin; Smith, Murray D. (2002), Mathematical Statistics with Mathematica, ISBN 0-387-95234-9, Springer Texts in Statistics, Springer  Rose, Colin; Smith, Murray D. (2002), Mathematical Statistics with Mathematica, ISBN 0-387-95234-9, Springer Texts in Statistics, Springer 
  • Thisted, Ronald Aaron (1988), Elements of Statistical Computing: Numerical Computation, ISBN 0-412-01371-1, CRC Press  Thisted, Ronald Aaron (1988), Elements of Statistical Computing: Numerical Computation, ISBN 0-412-01371-1, CRC Press 
  • Gharieb, Reda. R. (2017), Data Science: Scientific and Statistical Computing, ISBN 978-3-330-97256-8, Noor Publishing  Gharieb, Reda. R. (2017), Data Science: Scientific and Statistical Computing, ISBN 978-3-330-97256-8, Noor Publishing 

Ligações externas editar

Associações editar

Revistas editar

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