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Ficheiro:Error surface of a linear neuron for a single training case.png

Error_surface_of_a_linear_neuron_for_a_single_training_case.png ‎(468 × 372 píxeis, tamanho: 7 kB, tipo MIME: image/png)

Descrição do ficheiro

Descrição
English: On the x-axis is the output, y, of a linear neuron and on the y-axis is the error, E, of the output compared to a target output of zero. The error is calculated by squaring the difference between the actual and target output. This demonstrates that training of a neural network can be thought of as an optimization problem where the correct output involves finding the minima of the parabola.
Data
Origem Created using MatLab
Autor AI456

Source code

function [output] = Plot_Error_Surface(x, expected)
% Plots the error surface for a single output unit with the given
% expected output.
hold all
for e = expected
   y = (e - x).^2; 
   plot(x, y)
   grid on 
   title ('Error Surface for a Single Training Case');
   xlabel('y')
   ylabel('E')
end
hold off

Plot_Error_Surface(-5:0.5:5, 0)

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atual15h43min de 12 de fevereiro de 2013Miniatura da versão das 15h43min de 12 de fevereiro de 2013468 × 372 (7 kB)AI456{{subst:Upload marker added by en.wp UW}} {{Information |Description = {{en|On the x-axis is the output, y, of a linear neuron and on the y-axis is the error, E, of the output compared to a target output of zero. The error is calculated by squaring the...

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