Função de variância

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Em Estatística, a função de variância é uma função suave que representa a variância de uma quantidade aleatória como uma função de sua média. A função de variância desempenha um papel importante em muitas configurações de modelagem estatística. É um ingrediente principal no framework do Modelo linear generalizado e uma ferramenta usada em regressão não paramétrica,[1] regressão semiparamétrica[1] e análise funcional de dados.[2] Na modelagem paramétrica, as funções de variância assumem uma forma paramétrica e descrevem explicitamente a relação entre a variância e a média de uma quantidade aleatória. Em um ajuste não-paramétrico, a função de variância é considerada uma função suave.

Referências

  1. a b Muller and Zhao (1995). «On a semi parametric variance function model and a test for heteroscedasticity». The Annals of Statistics. 23 (3): 946–967. JSTOR 2242430. doi:10.1214/aos/1176324630 
  2. Muller, Stadtmuller and Yao (2006). «Functional Variance Processes». Journal of the American Statistical Association. 101 (475). 1007 páginas. JSTOR 27590778. doi:10.1198/016214506000000186