Amostragem (estatística): diferenças entre revisões

 

==Amostragens Quantitativas==

* Não aleatórias

: É a amostra cuja formação precisou de um procedimento de seleção dos elementos ou grupo de elementos de modo que dá a cada elemento uma probabilidade de inclusão na amostra que seja calculável e diferente de zero.<ref name="Fulgencio">Paulo Cesar Fulgencio. ''[http://books.google.com/books?id=i3ztZNkEpOoC&pg=PA46 Glossario - Vade Mecum]''. Mauad Editora Ltda; ISBN 978-85-7478-218-8. p. 46.</ref>

: É a amostra da qual a análise pode oferece conclusões válidas sobre a população, para tanto é preciso que a amostra seja extraída de acordo com critérios bem definidos.<ref name="CUNHACARVAJAL2009">SONIA BAPTISTA DA CUNHA; SANTIAGO CARVAJAL. ''[http://books.google.com/books?id=6GQMVC3XWEoC&pg=PA4 Estatistica Basica - a Arte de Trabalhar com Dados]''. Campus; 2009. ISBN 978-85-352-3030-7. p. 4.</ref>

 

As amostragens não probabilísticas servem para sondagens sem propósitos inferenciais, nestes casos, os processos que envolvem comparações estatísticas que usem cálculos científicos não são válidos. Os processos de amostragem não probabilísticos podem ser:<ref name="Bracarense">Paulo Afonso Bracarense. ''[http://books.google.com/books?id=XM6WI1x_T_sC&pg=PA87 Estatística Aplicada Às Ciências Sociais]''. IESDE BRASIL SA; ISBN 978-85-387-0959-6. p. 87–89.</ref>

 

;Amostragem por acaso múltiplo ou Amostragem sem reposição: A amostragem onde cada membro não pode ser escolhido mais de uma vez.

 

* Amostragem de meio, institucional ou geográfico

* Amostragem de unico

 

* Amostragem por contraste

* Amostragem por homogeinização