Florence Merlevède
Florence Merlevède ([quando?]) é uma matemática especialista em teoria das probabilidades francesa, cujos interesses de pesquisa se concentram em variáveis aleatórias dependentes e fracamente dependentes, incluindo desigualdades de Bernstein e teoremas de limite central para essas variáveis. É professora no laboratório de análise e matemática aplicada da Universidade Gustave Eiffel, associada ao grupo de pesquisa sobre probabilidade e estatística.[1]
| Florence Merlevède | |
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| Cidadania | França |
| Alma mater |
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| Ocupação | professeur des universités |
| Prêmios |
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| Empregador(a) | Université Paris-Est Marne-la-Vallée |
Merlevède obteve um doutorado na Universidade Pierre e Marie Curie em 1996, orientada por Denis Bosq e Magda Peligrad.[2] Com Peligrad e Sergey Utev, é coautora do livro Functional Gaussian Approximation for Dependent Structures (Oxford University Press, 2019).[3]
Em 2021 foi nomeada fellow do Institute of Mathematical Statistics, "por excelentes contribuições para o campo das variáveis aleatórias dependentes, especialmente por resultados fundamentais relativos aos teoremas do limite condicional, taxas de convergência no teorema do limite central e grandes matrizes aleatórias".[4]
Referências
editar- ↑ «Florence Merlevède», Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université Gustave Eiffel, Membres (em francês), consultado em 23 de fevereiro de 2022
- ↑ Florence Merlevède (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
- ↑ Reviews of Functional Gaussian Approximation for Dependent Structures: Dominique Lépingle, Zbl 1447.60003; N. C. Weber,
- ↑ IMS names 2021 Fellows, Institute of Mathematical Statistics, consultado em 23 de fevereiro de 2022
