Laure Blanc-Féraud

Laure Blanc-Féraud (27 de agosto de 1963)[1] é uma matemática aplicada e pesquisadora de processamento digital de imagens francesa, especializada em imagens médicas tridimensionais. É investigadora sênior do Centre national de la recherche scientifique (CNRS), afiliado ao Laboratório de Computação, Sinais e Sistemas da Universidade Côte-d'Azur.[2]

Laure Blanc-Féraud
Nascimento 27 de agosto de 1963 (61 anos)
Cidadania França
Ocupação matemática, investigadora
Distinções
  • Prêmio Michel-Monpetit (2013)
  • CNRS silver medal (2023)
  • Cavaleiro da Legião de Honra (2015)
  • Cavaleiro da Ordem Nacional do Mérito (2011)
  • Oficial da Ordem Nacional do Mérito (2024)

Formação e carreira

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Blanc-Féraud obteve um mestrado em 1986 na Université Paris-Dauphine e um doutorado em 1989 na Universidade de Nice-Sophia-Antipolis, a instituição predecessora da Universidade Côte d'Azur. Obteve a habilitação lá em 2000.[1]

Depois de trabalhar na indústria de sonar de 1989 a 1990, tornou-se pesquisadora do CNRS em 1990.[1]

Reconhecimento

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Blanc-Féraud tornou-se cavaleiro da Ordem Nacional do Mérito em 2011 e da Ordem Nacional da Legião de Honra em 2015.[1]

Recebeu o Prêmio Michel-Monpetit da Académie des sciences em 2013.[3] Foi nomeada catedrática do French national Artificial Intelligence Interdisciplinary Institute (3IA) em 2019.[1]

Em 2022 foi nomeada fellow de Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) "por suas contribuições para problemas inversos no processamento de imagens".[2][4]

Referências

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  1. a b c d e Curriculum vitae (PDF), consultado em 24 de fevereiro de 2022 
  2. a b Laure Blanc-Féraud : Développer de nouveaux algorithmes pour une microscopie numérique haute résolution, CNRS, 4 de fevereiro de 2022, consultado em 24 de fevereiro de 2022 
  3. Lauréats des Prix thématiques de l'Académie des sciences (PDF), French Academy of Sciences, 2013, consultado em 24 de fevereiro de 2022 
  4. 2022 newly elevated fellows (PDF), IEEE, consultado em 24 de fevereiro de 2022 

Ligações externas

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