Nicholas Metropolis

Nicholas Constantine Metropolis (em grego: Νικόλαος Μητρόπουλος;[1] Chicago, 11 de junho de 1915Los Alamos, Novo México, 17 de outubro de 1999) foi um físico estadunidense.[2]

Nicholas Metropolis
Conhecido(a) por Método de Monte Carlo, Algoritmo de Metropolis–Hastings
Nascimento 11 de junho de 1915
Chicago
Morte 17 de outubro de 1999 (84 anos)
Los Alamos, Novo México
Nacionalidade estadunidense
Alma mater Universidade de Chicago
Prêmios Prêmio Pioneiro da Computação (1984)
Instituições Laboratório Nacional de Los Alamos
Campo(s) física, matemática

TrabalhoEditar

Metropolis recebeu seu bacharelado (1937) e doutorado (1941) em física pela Universidade de Chicago. Pouco depois, Robert Oppenheimer recrutou-o de Chicago, onde na época colaborava com Enrico Fermi e Edward Teller nos primeiros reatores nucleares, para o Laboratório Nacional de Los Alamos. Ele chegou a Los Alamos em abril de 1943, como membro da equipe original de cinquenta cientistas.

 
Foto do emblema do Laboratório Nacional de Los Alamos durante a guerra.

Após a Segunda Guerra MundialEditar

Após a Segunda Guerra Mundial, ele voltou para o corpo docente da Universidade de Chicago como professor assistente. Ele voltou a Los Alamos em 1948 para liderar o grupo na Divisão Teórica que projetou e construiu o computador MANIAC I em 1952, que foi modelado na máquina IAS, e o MANIAC II em 1957. Ele escolheu o nome MANIAC na esperança de parar a erupção de tais acrônimos para nomes de máquinas, mas pode ter, em vez disso, apenas estimulado ainda mais esse uso;[3] John von Neumann achou que este acrônimo era muito frívolo.[4] De 1957 a 1965, ele foi Professor de Física da Universidade de Chicago e foi o Diretor fundador do Instituto de Pesquisa em Computação. Em 1965, ele retornou a Los Alamos, onde foi nomeado pesquisador sênior de laboratório em 1980.

Método de Monte CarloEditar

Em Los Alamos, na década de 1950, um grupo de pesquisadores liderados por Metropolis, incluindo John von Neumann e Stanislaw Ulam, desenvolveu o Método de Monte Carlo.[5] De um modo geral, o método de Monte Carlo é uma abordagem estatística para resolver problemas que desafiam soluções puramente analíticas, como problemas determinísticos de muitos corpos. Em 1953, Metropolis foi coautor do primeiro artigo sobre uma técnica central para o método agora conhecido como recozimento simulado.[6] Este artigo de referência mostrou as primeiras simulações numéricas de um líquido. O algoritmo para gerar amostras da distribuição de Boltzmann foi posteriormente generalizado por WK Hastings para se tornar o algoritmo Metropolis-Hastings. Ele é creditado como parte da equipe que criou o nome Método de Monte Carlo em referência ao amor do parente de Ulam pelos cassinos de Monte Carlo. Os métodos de Monte Carlo são uma classe de algoritmos computacionais que dependem de amostragem aleatória repetida para calcular seus resultados. Em aplicações de mecânica estatística antes da introdução do algoritmo Metropolis, o método consistia em gerar um grande número de configurações aleatórias do sistema, computar as propriedades de interesse (como energia ou densidade) para cada configuração e, em seguida, produzir uma média ponderada onde o peso de cada configuração é seu fator de Boltzmann,  , Onde   é a energia,   é a temperatura, e   é a constante de Boltzmann. A principal contribuição do artigo Metropolis foi a ideia de que

Em vez de escolher as configurações aleatoriamente e, em seguida, ponderá-las com exp (- E / kT ), escolhemos configurações com uma probabilidade exp (- E / kT ) e as ponderamos uniformemente. -  Metropolis et al.

Ver tambémEditar

Referências

  1. Varvoglis, Ηaris (16 de março de 2008). «Ελληνική σφραγίδα στο πρώτο μηχανοργανωμένο πείραμα (Contribuição grega no primeiro experimento computadorizado)». Athens, Greece. Ta Nea (em grego). Consultado em 4 de julho de 2015 
  2. Metropolis, Nicholas Constantine (1915–1999) Eric Weisstein's World of Biography
  3. Balazs, NL ; Browne, JC ; Louck, JD; Strottman, DS (outubro de 2000). "Obituário: Nicholas Constantine Metropolis" . Física hoje . 53 (10): 100–101. Bibcode : 2000PhT .... 53j.100B . doi : 10.1063 / 1.1325208
  4. MANIAC, consultado em 12 de junho de 2021 
  5. Nicolas Metropolis.The Beginning of the Monte Carlo Method. Los Alamos Science, No. 15, Page 125.
  6. N. Metropolis; A.W. Rosenbluth; M.N. Rosenbluth; A.H. Teller; E. Teller (1953). «Equation of State Calculations by Fast Computing Machines». Journal of Chemical Physics. 21 (6): 1087–1092. Bibcode:1953JChPh..21.1087M. doi:10.1063/1.1699114 
  7. «Nicholas C. Metropolis» (em inglês) 

Ligações externasEditar