Cálculo fraccional de conjuntos

O Cálculo Fraccional de Conjuntos (Fractional Calculus of Sets (FCS)), mencionado pela primeira vez no artigo intitulado "Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods",[1] é uma metodologia derivada do Cálculo Fraccional.[2] O conceito principal por trás do FCS é a caracterização dos elementos do cálculo fraccional usando conjuntos devido à grande quantidade de operadores fraccionales disponíveis.[3][4][5] Essa metodologia surgiu a partir do desenvolvimento do método de Newton-Raphson Fraccional[6] e trabalhos relacionados subsequentes.[7][8][9]

Ilustração de algumas linhas geradas pelo método de Newton–Raphson fraccional para a mesma condição inicial mas com diferentes ordens do operador fracionário implementado. Fonte: Applied Mathematics and Computation

Conjunto de Operadores Fraccionales

editar

O cálculo fraccional, um ramo da matemática que lida com derivadas de ordem não inteira, surgiu quase simultaneamente com o cálculo tradicional. Esse surgimento foi em parte devido à notação de Leibniz para derivadas de ordem inteira:  . Graças a essa notação, L’Hopital pôde perguntar em uma carta a Leibniz sobre a interpretação de tomar   em uma derivada. Naquela época, Leibniz não conseguiu fornecer uma interpretação física ou geométrica para essa pergunta, então simplesmente respondeu a L’Hopital em uma carta que "... é uma aparente paradoxo do qual, algum dia, surgirão consequências úteis".

O nome "cálculo fraccional" origina-se de uma pergunta histórica, já que este ramo da análise matemática estuda derivadas e integrais de uma certa ordem  . Atualmente, o cálculo fraccional carece de uma definição unificada do que constitui uma derivada fraccional. Consequentemente, quando não é necessário especificar explicitamente a forma de uma derivada fraccional, tipicamente é denotada da seguinte forma:

 

Os operadores fraccionales têm várias representações, mas uma de suas propriedades fundamentais é que recuperam os resultados do cálculo tradicional à medida que  . Considerando uma função escalar   e a base canônica de   denotada por  , o seguinte operador fraccional de ordem   é definido usando a notação de Einstein:[10]

 

Denotando   como a derivada parcial de ordem   com respeito ao componente  -ésimo do vetor  , define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

 

cujo complemento é:

 

Como consequência, define-se o seguinte conjunto:

 

Extensão para Funções Vetoriais

editar

Para uma função  , o conjunto é definido como:

 

onde   denota o  -ésimo componente da função  .

Conjunto de Operadores Fraccionales

editar

O conjunto de operadores fraccionales considerando ordens infinitas é definido como:

 

onde sob o produto de Hadamard [11] clássico temos que:

 

Operadores Matriciais Fraccionales

editar

Para cada operador  , o operador matricial fraccional é definido como:

 

e para cada operador  , pode-se definir a seguinte matriz, correspondente a uma generalização da matriz Jacobiana:[12]

 

onde  .

Produto de Hadamard Modificado

editar

Considerando que, em geral,  , define-se o seguinte produto de Hadamard modificado:

 

com o qual se obtém o seguinte teorema:

Teorema: Grupo Abeliano de Operadores Matriciais Fraccionales

editar

Seja   um operador fraccional tal que  . Considerando o produto de Hadamard modificado, define-se o seguinte conjunto de operadores matriciais fraccionales:

 

que corresponde ao grupo Abeliano [13] gerado pelo operador  .

Demonstração

editar

Dado que o conjunto na equação (1) é definido aplicando apenas o produto de Hadamard tipo vertical entre seus elementos, para todos   tem-se que:

 

com o qual é possível demonstrar que o conjunto (1) satisfaz as seguintes propriedades de um grupo Abeliano:

 

Conjunto de Operadores Fraccionales

editar

Seja   o conjunto  . Se   e  , então é possível definir a seguinte notação multi-índice:

 

Então, considerando uma função   e o operador fraccional:

 

define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

 

De onde se obtêm os seguintes resultados:

 

Como consequência, considerando uma função  , define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

 

Conjunto de Operadores Fraccionales

editar

Considerando uma função   e o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

 

Então, tomando uma bola  , é possível definir o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

 

o qual permite generalizar a expansão em série de Taylor de uma função vetorial em notação multi-índice. Como consequência, é possível obter o seguinte resultado:

 

Método de Newton-Raphson Fraccional

editar

Seja   uma função com um ponto   tal que  . Então, para algum   e um operador fraccional  , é possível definir um tipo de aproximação linear da função   ao redor de   da seguinte maneira:

 

o que pode ser expresso de forma mais compacta como:

 

onde   denota uma matriz quadrada. Por outro lado, se   e dado que  , infere-se o seguinte:

 

Como consequência, definindo a matriz:

 

é possível definir o seguinte método iterativo fraccional:

 

que corresponde ao caso mais geral do método de Newton-Raphson fraccional.

 
Ilustração de algumas linhas geradas pelo método de Newton–Raphson fraccional para a mesma condição inicial  , mas com diferentes ordens   do operador fracional implementado. O método de Newton–Raphson fracional geralmente gera linhas que não são tangentes à função   cujas raízes estão sendo procuradas, ao contrário do método clássico de Newton–Raphson. Fonte: MDPI

O uso de operadores fraccionales em métodos de ponto fixo tem sido amplamente estudado e citado em várias fontes acadêmicas. Exemplos disso podem ser encontrados em vários artigos publicados em revistas renomadas, como os apresentados em ScienceDirect [14], [15], Springer [16], World Scientific [17], e MDPI [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25] . Estudos também estão incluídos de Taylor & Francis (Tandfonline) [26] , Cubo [27] , Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas [28], Journal of Research and Creativity [29], MQR [30] , e Актуальные вопросы науки и техники [31]. Estes trabalhos destacam a relevância e aplicabilidade dos operadores fraccionales na solução de problemas.


Referências

  1. Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods
  2. Applications of fractional calculus in physics
  3. A review of definitions for fractional derivatives and integral
  4. A review of definitions of fractional derivatives and other operators
  5. How many fractional derivatives are there?
  6. Fractional Newton-Raphson Method
  7. Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers
  8. Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming
  9. Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications
  10. Einstein summation for multidimensional arrays
  11. The hadamard product
  12. Jacobians of matrix transformation and functions of matrix arguments
  13. Abelian groups
  14. Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. (2024). Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Col: Fractional Differential Equations. [S.l.: s.n.] pp. 167–175. doi:10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3 
  15. Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Edalatpanah, S.A. (2024). Fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all polynomial roots. Col: Recent Trends in Fractional Calculus and Its Applications. [S.l.: s.n.] pp. 261–272. doi:10.1016/B978-0-44-318505-2.00021-0 
  16. Al-Nadhari, A.M.; Abderrahmani, S.; Hamadi, D.; Legouirah, M. (2024). «The efficient geometrical nonlinear analysis method for civil engineering structures». Asian Journal of Civil Engineering. 25 (4): 3565–3573. doi:10.1007/s42107-024-00996-z 
  17. Shams, M.; Kausar, N.; Samaniego, C.; Agarwal, P.; Ahmed, S.F.; Momani, S. (2023). «On efficient fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all roots of polynomial equations with biomedical engineering applications». Fractals. 31 (04). 2340075 páginas. doi:10.1142/S0218348X23400753 
  18. Wang, X.; Jin, Y.; Zhao, Y. (2021). «Derivative-free iterative methods with some Kurchatov-type accelerating parameters for solving nonlinear systems». Symmetry. 13 (6). 943 páginas. doi:10.3390/sym13060943 
  19. Tverdyi, D.; Parovik, R. (2021). «Investigation of Finite-Difference Schemes for the Numerical Solution of a Fractional Nonlinear Equation». Fractal and Fractional. 6 (1). 23 páginas. doi:10.3390/fractalfract6010023 
  20. Tverdyi, D.; Parovik, R. (2022). «Application of the fractional Riccati equation for mathematical modeling of dynamic processes with saturation and memory effect». Fractal and Fractional. 6 (3). 163 páginas. doi:10.3390/fractalfract6030163 
  21. Srivastava, H.M. (2023). «Editorial for the Special Issue "Operators of Fractional Calculus and Their Multidisciplinary Applications"». Fractal and Fractional. 7 (5). 415 páginas. doi:10.3390/fractalfract7050415 
  22. Shams, M.; Carpentieri, B. (2023). «Efficient inverse fractional neural network-based simultaneous schemes for nonlinear engineering applications». Fractal and Fractional. 7 (12). 849 páginas. doi:10.3390/fractalfract7120849 
  23. Candelario, G.; Cordero, A.; Torregrosa, J.R.; Vassileva, M.P. (2023). «Solving Nonlinear Transcendental Equations by Iterative Methods with Conformable Derivatives: A General Approach». Mathematics. 11 (11). 2568 páginas. doi:10.3390/math11112568 
  24. Shams, M.; Carpentieri, B. (2023). «On highly efficient fractional numerical method for solving nonlinear engineering models». Mathematics. 11 (24). 4914 páginas. doi:10.3390/math11244914 
  25. Martínez, F.; Kaabar, M.K.A.; Martínez, I. (2024). «Novel Results on Legendre Polynomials in the Sense of a Generalized Fractional Derivative». Mathematical and Computational Applications. 29 (4). 54 páginas. doi:10.3390/mca29040054 
  26. Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S.; Salman, M.A.; Shah, M.A. (2023). «On family of the Caputo-type fractional numerical scheme for solving polynomial equations». Applied Mathematics in Science and Engineering. 31 (1). 2181959 páginas. doi:10.1080/27690911.2023.2181959 
  27. Nayak, S.K.; Parida, P.K. (2024). «Global convergence analysis of Caputo fractional Whittaker method with real world applications». Cubo (Temuco). 26 (1): 167–190. doi:10.56754/0719-0646.2601.167 
  28. Rebollar-Rebollar, S.; Martínez-Damián, M.Á.; Hernández-Martínez, J.; Hernández-Aguirre, P. (2021). «Óptimo económico em uma função Cobb-Douglas bivariada: uma aplicação à pecuária de carne semi extensiva». Revista mexicana de ciencias agrícolas. 12 (8): 1517–1523. doi:10.29312/remexca.v12i8.2915 
  29. Mogro, M.F.; Jácome, F.A.; Cruz, G.M.; Zurita, J.R. (2024). «Sorting Line Assisted by A Robotic Manipulator and Artificial Vision with Active Safety». Journal of Robotics and Control (JRC). 5 (2): 388–396. doi:10.18196/jrc.v5i2.20327 
  30. Luna-Fox, S.B.; Uvidia-Armijo, J.H.; Uvidia-Armijo, L.A.; Romero-Medina, W.Y. (2024). «Exploração comparativa dos métodos numéricos de Newton-Raphson e bissecção para a resolução de equações não lineares». MQRInvestigar. 8 (2): 642–655. doi:10.56048/MQR20225.8.2.2024.642-655 
  31. Tvyordyj, D.A.; Parovik, R.I. (2022). «Mathematical modeling in MATLAB of solar activity cycles according to the growth-decline of the Wolf number». Vestnik KRAUNC. Fiziko-Matematicheskie Nauki. 41 (4): 47–64. doi:10.26117/2079-6641-2022-41-4-47-65 

Bibliografia

editar
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F. Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods. Fractal Fract. 2021, 5, 240. DOI: 10.3390/fractalfract5040240
  • Oliveira, E.C.D.; Machado, J.A.T. A review of definitions for fractional derivatives and integral. Math. Probl. Eng. 2014, 2014, 238459. DOI: 10.1155/2014/238459
  • Teodoro, G.S.; Machado, J.A.T.; Oliveira, E.C.D. A review of definitions of fractional derivatives and other operators. J. Comput. Phys. 2019, 388, 195–208. DOI: 10.1016/j.jcp.2019.03.008
  • Valério, D.; Ortigueira, M.D.; Lopes, A.M. How many fractional derivatives are there? Mathematics 2022, 10, 737. DOI: 10.3390/math10050737
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F. Fractional Newton-Raphson Method. Appl. Math. Sci. Int. J. (MathSJ) 2021, 8, 1–13. DOI: 10.5121/mathsj.2021.8101
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F.; Montufar-Chaveznava, R. Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers. Applied Mathematics and Computation 2022, Volume 429, 127231. DOI: 10.1016/j.amc.2022.127231
  • Torres-Hernandez, A. Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming. Appl. Math. Sci. Int. J. (MathSJ) 2022, 9, 17–24. DOI: 10.5121/mathsj.2022.9103
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F.; Ramirez-Melendez, R. Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications. Em Operator Theory, IntechOpen, 2022. DOI: 10.5772/intechopen.107263
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Fractional Differential Equations 2024, 167–175. DOI: 10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Edalatpanah, S.A. Fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all polynomial roots. Recent Trends in Fractional Calculus and Its Applications 2024, 261–272. DOI: 10.1016/B978-0-44-318505-2.00021-0
  • Al-Nadhari, A.M.; Abderrahmani, S.; Hamadi, D.; Legouirah, M. The efficient geometrical nonlinear analysis method for civil engineering structures. Asian Journal of Civil Engineering 2024, 25(4), 3565–3573. DOI: 10.1007/s42107-024-00996-z
  • Shams, M.; Kausar, N.; Samaniego, C.; Agarwal, P.; Ahmed, S.F.; Momani, S. On efficient fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all roots of polynomial equations with biomedical engineering applications. Fractals 2023, 31(04), 2340075. DOI: 10.1142/S0218348X23400753
  • Wang, X.; Jin, Y.; Zhao, Y. Derivative-free iterative methods with some Kurchatov-type accelerating parameters for solving nonlinear systems. Symmetry 2021, 13(6), 943. DOI: 10.3390/sym13060943
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Fractional Differential Equations 2024, 167–175. DOI: 10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Edalatpanah, S.A. Fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all polynomial roots. Recent Trends in Fractional Calculus and Its Applications 2024, 261–272. DOI: 10.1016/B978-0-44-318505-2.00021-0
  • Al-Nadhari, A.M.; Abderrahmani, S.; Hamadi, D.; Legouirah, M. The efficient geometrical nonlinear analysis method for civil engineering structures. Asian Journal of Civil Engineering 2024, 25(4), 3565–3573. DOI: 10.1007/s42107-024-00996-z
  • Shams, M.; Kausar, N.; Samaniego, C.; Agarwal, P.; Ahmed, S.F.; Momani, S. On efficient fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all roots of polynomial equations with biomedical engineering applications. Fractals 2023, 31(04), 2340075. DOI: 10.1142/S0218348X23400753
  • Wang, X.; Jin, Y.; Zhao, Y. Derivative-free iterative methods with some Kurchatov-type accelerating parameters for solving nonlinear systems. Symmetry 2021, 13(6), 943. DOI: 10.3390/sym13060943
  • Tverdyi, D.; Parovik, R. Investigation of Finite-Difference Schemes for the Numerical Solution of a Fractional Nonlinear Equation. Fractal and Fractional 2021, 6(1), 23. DOI: 10.3390/fractalfract6010023
  • Tverdyi, D.; Parovik, R. Application of the fractional Riccati equation for mathematical modeling of dynamic processes with saturation and memory effect. Fractal and Fractional 2022, 6(3), 163. DOI: 10.3390/fractalfract6030163
  • Srivastava, H.M. Editorial for the Special Issue “Operators of Fractional Calculus and Their Multidisciplinary Applications”. Fractal and Fractional 2023, 7(5), 415. DOI: 10.3390/fractalfract7050415
  • Shams, M.; Carpentieri, B. Efficient inverse fractional neural network-based simultaneous schemes for nonlinear engineering applications. Fractal and Fractional 2023, 7(12), 849. DOI: 10.3390/fractalfract7120849
  • Candelario, G.; Cordero, A.; Torregrosa, J.R.; Vassileva, M.P. Solving Nonlinear Transcendental Equations by Iterative Methods with Conformable Derivatives: A General Approach. Mathematics 2023, 11(11), 2568. DOI: 10.3390/math11112568
  • Shams, M.; Carpentieri, B. On highly efficient fractional numerical method for solving nonlinear engineering models. Mathematics 2023, 11(24), 4914. DOI: 10.3390/math11244914
  • Martínez, F.; Kaabar, M.K.A.; Martínez, I. Novel Results on Legendre Polynomials in the Sense of a Generalized Fractional Derivative. Mathematical and Computational Applications 2024, 29(4), 54. DOI: 10.3390/mca29040054
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S.; Salman, M.A.; Shah, M.A. On family of the Caputo-type fractional numerical scheme for solving polynomial equations. Applied Mathematics in Science and Engineering 2023, 31(1), 2181959. DOI: 10.1080/27690911.2023.2181959
  • Nayak, S.K.; Parida, P.K. Global convergence analysis of Caputo fractional Whittaker method with real world applications. Cubo (Temuco) 2024, 26(1), 167–190. DOI: 10.56754/0719-0646.2601.167
  • Rebollar-Rebollar, S.; Martínez-Damián, M.Á.; Hernández-Martínez, J.; Hernández-Aguirre, P. Óptimo económico en una función Cobb-Douglas bivariada: una aplicación a ganadería de carne semi extensiva. Revista mexicana de ciencias agrícolas 2021, 12(8), 1517–1523. DOI: 10.29312/remexca.v12i8.2915
  • Mogro, M.F.; Jácome, F.A.; Cruz, G.M.; Zurita, J.R. Sorting Line Assisted by A Robotic Manipulator and Artificial Vision with Active Safety. Journal of Robotics and Control (JRC) 2024, 5(2), 388–396. DOI: 10.18196/jrc.v5i2.20327
  • Luna-Fox, S.B.; Uvidia-Armijo, J.H.; Uvidia-Armijo, L.A.; Romero-Medina, W.Y. Exploración comparativa de los métodos numéricos de Newton-Raphson y bisección para la resolución de ecuaciones no lineales. MQRInvestigar 2024, 8(2), 642–655. DOI: 10.56048/MQR20225.8.2.2024.642-655
  • Tvyordyj, D.A.; Parovik, R.I. Mathematical modeling in MATLAB of solar activity cycles according to the growth-decline of the Wolf number. Vestnik KRAUNC. Fiziko-Matematicheskie Nauki 2022, 41(4), 47–64. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-41-4-47-65