Distribuição natural

Distribuição de espécies — ou dispersão de espécies[1] — é a maneira pela qual um táxon biológico é organizado espacialmente.[2] Os limites geográficos da distribuição de um táxon em particular é seu alcance, muitas vezes representado como áreas sombreadas em um mapa. Os padrões de distribuição mudam dependendo da escala em que são vistos, desde o arranjo dos indivíduos dentro de uma pequena unidade familiar, até os padrões dentro de uma população ou a distribuição de toda a espécie como um todo (alcance). A distribuição das espécies não deve ser confundida com a dispersão, que é o movimento dos indivíduos para longe de sua região de origem ou de um centro populacional de alta densidade.

Um mapa de distribuição de espécies representa a região onde os indivíduos de uma espécie podem ser encontrados. Este é um mapa de alcance de Juniperus communis, o zimbro comum

Determinação estatística de padrões de distribuiçãoEditar

Existem várias maneiras de determinar o padrão de distribuição das espécies. O método do vizinho mais próximo de Clark-Evans[3] pode ser usado para determinar se uma distribuição é agrupada, uniforme ou aleatória.[4] Para utilizar o método do vizinho mais próximo de Clark-Evans, os pesquisadores examinam uma população de uma única espécie. A distância de um indivíduo ao seu vizinho mais próximo é registrada para cada indivíduo na amostra. Para dois indivíduos que são vizinhos mais próximos um do outro, a distância é registrada duas vezes, uma para cada indivíduo. Para obter resultados precisos, sugere-se que o número de medições de distância seja de pelo menos 50. A distância média entre os vizinhos mais próximos é comparada com a distância esperada no caso de distribuição aleatória para obter a razão:

 

Se esta razão R for igual a 1, então a população é dispersa aleatoriamente. Se R for significativamente maior que 1, a população está uniformemente dispersa. Por fim, se R for significativamente menor que 1, a população é agrupada. Testes estatísticos (como teste t, qui-quadrado etc.) podem ser usados ​​para determinar se R é significativamente diferente de 1.

O método da razão variância/média concentra-se principalmente em determinar se uma espécie se encaixa em uma distribuição espaçada aleatoriamente, mas também pode ser usado como evidência para uma distribuição uniforme ou agrupada.[5] Para utilizar o método da razão variância/média, os dados são coletados de várias amostras aleatórias de uma determinada população. Nesta análise, é imperativo que os dados de pelo menos 50 parcelas amostrais sejam considerados. O número de indivíduos presentes em cada amostra é comparado com as contagens esperadas no caso de distribuição aleatória. A distribuição esperada pode ser encontrada usando a distribuição de Poisson. Se a razão variância/média for igual a 1, a população é distribuída aleatoriamente. Se for significativamente maior que 1, a população é considerada distribuição agregada. Finalmente, se a razão for significativamente menor que 1, a população é distribuída uniformemente. Testes estatísticos típicos usados para encontrar a significância da razão variância/média incluem o teste t de Student e o qui-quadrado.

No entanto, muitos pesquisadores acreditam que os modelos de distribuição de espécies baseados em análises estatísticas, sem incluir modelos e teorias ecológicas, são muito incompletos para previsão. Em vez de conclusões baseadas em dados de presença-ausência, as probabilidades que transmitem a probabilidade de uma espécie ocupar uma determinada área são mais preferidas porque esses modelos incluem uma estimativa de confiança na probabilidade da espécie estar presente/ausente. Eles também são mais valiosos do que os dados coletados com base na simples presença ou ausência, pois modelos baseados em probabilidade permitem a formação de mapas espaciais que indicam a probabilidade de uma espécie ser encontrada em uma determinada área. Áreas semelhantes podem então ser comparadas para ver qual é a probabilidade de uma espécie ocorrer lá também; isso leva a uma relação entre a adequação do habitat e a ocorrência das espécies.[6]

Referências

  1. «Population size, density, & dispersal (article)». Khan Academy (em inglês). Consultado em 31 de outubro de 2021 
  2. Turner, Will (16 de agosto de 2006). «Interactions Among Spatial Scales Constrain Species Distributions in Fragmented Urban Landscapes». Ecology and Society (em inglês). 11 (2). ISSN 1708-3087. doi:10.5751/ES-01742-110206  
  3. Philip J. Clark and Francis C. Evans (outubro de 1954). «Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations». Ecological Society of America. Ecology. 35 (4): 445–453. Bibcode:1954Ecol...35..445C. JSTOR 1931034. doi:10.2307/1931034 
  4. Blackith, R. E. (1958). Nearest-Neighbour Distance Measurements for the Estimation of Animal Populations. [S.l.]: Ecology. pp. 147–150 
  5. Banerjee, B. (1976). Variance to mean ratio and the spatial distribution of animals. [S.l.]: Birkhäuser Basel. pp. 993–994 
  6. Ormerod, S.J.; Vaughan, I.P. (2005). «The continuing challenges of testing species distribution models». Journal of Applied Ecology. 42 (4): 720–730. doi:10.1111/j.1365-2664.2005.01052.x