Início
Aleatório
Aqui perto
Entrar
Definições
Donativos
Sobre a Wikipédia
Avisos gerais
Pesquisar
Usuário(a)
:
WilsonNeuroMat/Testes110
Língua
Vigiar
Editar
<
Usuário(a):WilsonNeuroMat
v
d
e
Estatística
Resumo
Lista
Estatística descritiva
Dados contínuos
Centro
Média
aritmética
geométrica
harmônica
Mediana
Moda
Dispersão
Variância
Desvio padrão
Coeficiente de variação
Percentil
Amplitude
Amplitude interquartil
Forma
Teorema central do limite
Momentos
Obliquidade
Curtose
Momento-L
Contagem de dados
Índice de dispersão
Tabelas de resumo
Dados agrupados
Distribuição de frequência
Tabela de contingência
Correlação
Coeficiente de correlação de Pearson
Correlação de postos
Coeficiente de correlação de postos de Spearman
Coeficiente de correlação tau de Kendall
Correlação parcial
Gráfico de dispersão
Gráficos
Gráfico de barras
Biplot
Diagrama de caixa
Gráfico de controle
Correlograma
Gráfico em leque
Forest plot
Histograma
Gráfico de setores
Gráfico Q-Q
Gráfico de sequência
Gráfico de dispersão
Diagrama de ramos e folhas
Gráfico de radar
Coleção de dados
Desenho de estudo
População
Estatística
Tamanho do efeito
Potência estatística
Tamanho da amostra
Não resposta
Metodologia de pesquisa estatística
Amostragem
Amostragem estratificada
Amostragem por grupos
Desvio padrão
Pesquisa de opinião
Questionário
Experimentos controlados
Desenho
controle
ótimo
Estudo controlado
Randomizado
Atribuição aleatória
Replicação
Blocagem
Interação
Experimento fatorial
Desenho de regressão descontínua
Estudos não controlados
Estudo observacional
Experimento natural
Quase-experimento
Inferência estatística
Teoria estatística
População
Estatística
Distribuição de probabilidade
Distribuição amostral
Estatística ordinal
Distribuição empírica
Estimação de densidade
Modelo estatístico
Espaço L
p
Parâmetro
locação
escala
forma
Família paramétrica
Verossimilhança
(monótona)
Familia de locação e escala
Família exponencial
Completude
Suficiência
Funcional estatístico
Bootstrap
U
V
Decisão ótima
Função de perda
Eficiência
Distância estatística
Divergência
Assintótica
Robustez
Frequentist inference
Point estimation
Estimating equations
Maximum likelihood
Method of moments
M-estimator
Minimum distance
Unbiased estimators
Mean-unbiased minimum-variance
Rao–Blackwellization
Lehmann–Scheffé theorem
Median unbiased
Plug-in
Interval estimation
Confidence interval
Pivot
Likelihood interval
Prediction interval
Tolerance interval
Resampling
Bootstrap
Jackknife
Testing hypotheses
1- & 2-tails
Power
Uniformly most powerful test
Permutation test
Randomization test
Multiple comparisons
Parametric tests
Likelihood-ratio
Wald
Score
Specific tests
Z
(normal)
Student's
t
-test
F
Goodness of fit
Chi-squared
Kolmogorov–Smirnov
Anderson–Darling
Lilliefors
Jarque–Bera
Normality
(Shapiro–Wilk)
Likelihood-ratio test
Model selection
Cross validation
AIC
BIC
Rank statistics
Sign
Sample median
Signed rank
(Wilcoxon)
Hodges–Lehmann estimator
Rank sum
(Mann–Whitney)
Nonparametric
anova
1-way
(Kruskal–Wallis)
2-way
(Friedman)
Ordered alternative
(Jonckheere–Terpstra)
Bayesian inference
Bayesian probability
prior
posterior
Credible interval
Bayes factor
Bayesian estimator
Maximum posterior estimator
Correlation
Regression analysis
Correlation
Pearson product-moment
Partial correlation
Confounding variable
Coefficient of determination
Regression analysis
Errors and residuals
Regression model validation
Mixed effects models
Simultaneous equations models
Multivariate adaptive regression splines (MARS)
Linear regression
Simple linear regression
Ordinary least squares
General linear model
Bayesian regression
Non-standard predictors
Nonlinear regression
Nonparametric
Semiparametric
Isotonic
Robust
Heteroscedasticity
Homoscedasticity
Generalized linear model
Exponential families
Logistic
(Bernoulli)
/
Binomial
/
Poisson regressions
Partition of variance
Analysis of variance (ANOVA, anova)
Analysis of covariance
Multivariate ANOVA
Degrees of freedom
Categorical
/
Multivariate
/
Time-series
/
Survival analysis
Categorical
Cohen's kappa
Contingency table
Graphical model
Log-linear model
McNemar's test
Multivariate
Regression
Manova
Principal components
Canonical correlation
Discriminant analysis
Cluster analysis
Classification
Structural equation model
Factor analysis
Multivariate distributions
Elliptical distributions
Normal
Time-series
General
Decomposition
Trend
Stationarity
Seasonal adjustment
Exponential smoothing
Cointegration
Structural break
Granger causality
Specific tests
Dickey–Fuller
Johansen
Q-statistic
(Ljung–Box)
Durbin–Watson
Breusch–Godfrey
Time domain
Autocorrelation (ACF)
partial (PACF)
Cross-correlation (XCF)
ARMA model
ARIMA model
(Box–Jenkins)
Autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH)
Vector autoregression (VAR)
Frequency domain
Spectral density estimation
Fourier analysis
Wavelet
Survival
Survival function
Kaplan–Meier estimator (product limit)
Proportional hazards models
Accelerated failure time (AFT) model
First hitting time
Hazard function
Nelson–Aalen estimator
Test
Log-rank test
Applications
Biostatistics
Bioinformatics
Clinical trials
/
studies
Epidemiology
Medical statistics
Engineering statistics
Chemometrics
Methods engineering
Probabilistic design
Process
/
quality control
Reliability
System identification
Social statistics
Actuarial science
Census
Crime statistics
Demography
Econometrics
National accounts
Official statistics
Population statistics
Psychometrics
Spatial statistics
Cartography
Environmental statistics
Geographic information system
Geostatistics
Kriging
Category
Portal
Commons
WikiProject