Vanessa Robins
Vanessa Robins ([quando?]) é uma matemática australiana, cujos interesses de pesquisa incluem topologia computacional, processamento de imagens e estrutura de materiais granulares. É fellow nos departamentos de matemática aplicada e física teórica da Universidade Nacional da Austrália, onde foi ARC Future Fellow de 2014 a 2019.[1]
| Vanessa Robins | |
|---|---|
| Nascimento | século XX |
| Alma mater | |
| Ocupação | matemática |
| Empregador(a) | Universidade Nacional da Austrália, Universidade Nacional da Austrália |
| Página oficial | |
| http://physics.anu.edu.au/people/profile.php?ID=75 | |
Formação editar
Robins obteve um bacharelado em matemática na Universidade Nacional da Austrália em 1994.[1] Obteve um doutorado na Universidade do Colorado em Boulder em 2000, com a tese Computational Topology at Multiple Resolutions: Foundations and Applications to Fractals and Dynamics, orientada conjuntamente por James D. Meiss e Elizabeth Bradley.[2]
Contribuições editar
Uma das publicações de Robins, de 1999, é um dos três trabalhos que independentemente introduziram a homologia persistente na análise topológica de dados.[3] Além de trabalhar em pesquisa matemática, colaborou com a artista Julie Brooke, da Australian National University School of Art & Design, na visualização matemática de superfícies topológicas.[4]
Referências editar
- ↑ a b «Dr Vanessa Robins», Australian National University Research School of Physics, People, consultado em 12 de fevereiro de 2022
- ↑ Vanessa Robins (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
- ↑ Edelsbrunner, Herbert; Morozov, Dmitriy (2013), «Persistent homology: theory and practice» (PDF), European Congress of Mathematics, Eur. Math. Soc., Zürich, pp. 31–50, MR 3469114
- ↑ «The art of science in jewellery, metal, tape and music», Science in Public, 9 de dezembro de 2014, consultado em 12 de fevereiro de 2022; «Julie Brooke: Minimal Surfaces», Art Almanac, 30 de março de 2015, consultado em 12 de fevereiro de 2022
Ligações externas editar
- Vanessa Robins, publicações indexadas pelo Google Scholar