Em matemática , sobretudo no estudo dos espaços funcionais , a desigualdade de Hölder é uma desigualdade fundamental no estudo dos espaços Lp . A desigualdade tem esse nome em homenagem ao matemático alemão Otto Hölder .
Desigualdade para somatórios finitos
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Desigualdade para séries
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Desigualdade para integrais
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Sejam
1
<
p
,
q
<
∞
{\displaystyle 1<p,q<\infty \,}
conjugados de Lebesgue , ou seja:
1
p
+
1
q
=
1
{\displaystyle {\frac {1}{p}}+{\frac {1}{q}}=1\,}
Sejam
f
:
D
→
R
{\displaystyle f:D\to \mathbb {R} \,}
e
g
:
D
→
R
{\displaystyle g:D\to \mathbb {R} \,}
funções
f
∈
L
p
{\displaystyle f\in L^{p}\,}
,
g
∈
L
q
{\displaystyle g\in L^{q}\,}
e
V
⊆
D
{\displaystyle V\subseteq D\,}
, então:
|
∫
V
f
(
x
)
g
(
x
)
d
x
|
≤
(
∫
V
|
f
(
x
)
|
p
d
x
)
1
p
(
∫
V
|
g
(
x
)
|
q
d
x
)
1
q
{\displaystyle \left|\int _{V}f(x)g(x)dx\right|\leq \left(\int _{V}|f(x)|^{p}dx\right)^{\frac {1}{p}}\left(\int _{V}|g(x)|^{q}dx\right)^{\frac {1}{q}}}
Observe que a desigualdade implica
f
g
∈
L
1
(
V
)
{\displaystyle fg\in L^{1}(V)}
A desigualdade é trivialmente válida alguma das integrais à direita for nula.
Podemos então supor que cada uma das integrais à direito é finita e não-nula, defina ainda:
f
~
(
x
)
=
f
(
x
)
(
∫
V
|
f
(
x
)
|
p
d
x
)
1
p
{\displaystyle {\tilde {f}}(x)={\frac {f(x)}{\left(\int _{V}|f(x)|^{p}dx\right)^{\frac {1}{p}}}}\,}
g
~
(
x
)
=
g
(
x
)
(
∫
V
|
g
(
x
)
|
q
d
x
)
1
q
{\displaystyle {\tilde {g}}(x)={\frac {g(x)}{\left(\int _{V}|g(x)|^{q}dx\right)^{\frac {1}{q}}}}\,}
Então estimemos pela desigualdade triangular :
|
∫
V
f
(
x
)
g
(
x
)
d
x
|
≤
∫
V
|
f
(
x
)
g
(
x
)
|
d
x
=
(
∫
V
|
f
(
x
)
|
p
)
1
p
(
∫
V
|
g
(
x
)
|
q
)
1
q
∫
V
|
f
~
(
x
)
g
~
(
x
)
|
d
x
{\displaystyle \left|\int _{V}f(x)g(x)dx\right|\leq \int _{V}\left|f(x)g(x)\right|dx=\left(\int _{V}|f(x)|^{p}\right)^{\frac {1}{p}}\left(\int _{V}|g(x)|^{q}\right)^{\frac {1}{q}}\int _{V}\left|{\tilde {f}}(x){\tilde {g}}(x)\right|dx}
Basta mostrar que:
∫
V
|
f
~
(
x
)
g
~
(
x
)
|
d
x
≤
1
{\displaystyle \int _{V}\left|{\tilde {f}}(x){\tilde {g}}(x)\right|dx\leq 1}
Agora, usamos a desigualdade de Young :
|
f
~
(
x
)
g
~
(
x
)
|
=
|
f
~
(
x
)
|
⋅
|
g
~
(
x
)
|
≤
1
p
|
f
~
(
x
)
|
p
+
1
q
|
g
~
(
x
)
|
q
{\displaystyle |{\tilde {f}}(x){\tilde {g}}(x)|=|{\tilde {f}}(x)|\cdot |{\tilde {g}}(x)|\leq {\frac {1}{p}}|{\tilde {f}}(x)|^{p}+{\frac {1}{q}}|{\tilde {g}}(x)|^{q}}
|
∫
V
f
~
(
x
)
g
~
(
x
)
d
x
|
≤
1
p
∫
V
|
f
~
(
x
)
|
p
d
x
+
1
q
∫
V
|
g
~
(
x
)
|
q
d
x
{\displaystyle \left|\int _{V}{\tilde {f}}(x){\tilde {g}}(x)dx\right|\leq {\frac {1}{p}}\int _{V}|{\tilde {f}}(x)|^{p}dx+{\frac {1}{q}}\int _{V}|{\tilde {g}}(x)|^{q}dx}
Da definição de
f
~
(
x
)
{\displaystyle {\tilde {f}}(x)\,}
e
g
~
(
x
)
{\displaystyle {\tilde {g}}(x)\,}
, temos:
∫
V
|
f
~
(
x
)
|
p
d
x
=
∫
V
|
g
~
(
x
)
|
q
d
x
=
1
{\displaystyle \int _{V}|{\tilde {f}}(x)|^{p}dx=\int _{V}|{\tilde {g}}(x)|^{q}dx=1\,}
|
∫
V
f
~
(
x
)
g
~
(
x
)
d
x
|
≤
1
p
+
1
q
=
1
{\displaystyle \left|\int _{V}{\tilde {f}}(x){\tilde {g}}(x)dx\right|\leq {\frac {1}{p}}+{\frac {1}{q}}=1}
E finalmente:
|
∫
V
f
(
x
)
g
(
x
)
d
x
|
≤
(
∫
V
|
f
(
x
)
|
p
d
x
)
1
p
(
∫
V
|
g
(
x
)
|
q
d
x
)
1
q
{\displaystyle \left|\int _{V}f(x)g(x)dx\right|\leq \left(\int _{V}|f(x)|^{p}dx\right)^{\frac {1}{p}}\left(\int _{V}|g(x)|^{q}dx\right)^{\frac {1}{q}}}
Na linguagem dos espaços lp , a desigualdade toma a forma:
‖
{
a
n
b
n
}
‖
ℓ
1
≤
‖
{
a
n
}
‖
ℓ
p
‖
{
a
n
b
n
}
‖
ℓ
p
∗
{\displaystyle \left\|\{a_{n}b_{n}\}\right\|_{\ell ^{1}}\leq \left\|\{a_{n}\}\right\|_{\ell ^{p}}\left\|\{a_{n}b_{n}\}\right\|_{\ell ^{p^{*}}}}
Nos espaços Lp , tem a forma:
‖
f
g
‖
L
1
≤
‖
f
‖
L
p
‖
g
‖
L
p
∗
{\displaystyle \left\|fg\right\|_{L^{1}}\leq \left\|f\right\|_{L^{p}}\left\|g\right\|_{L^{p^{*}}}}
Observe que em ambos os casos, a desigualdade é válida no caso extremo (e trivial)
p
=
1
{\displaystyle p=1\,}
ou
p
=
∞
{\displaystyle p=\infty \,}
.